5、便于集成實現和計算模擬：神經網絡從結構上來講是相同神經元的大規模組合，特別適合于大規模集成電路的實現，于用現有計算機技術進行模擬實現也十分地方便。

通過對人工神經網絡特點的總結，能夠很容易的得出把神經網絡運用在肯富來多級離心泵電機的故障診斷是十分合宜的結論，其主要原因如下：

1、把神經網絡經過訓練后使得網絡具有了存儲有關過程的知識的能力，不需要間接的在定量的、歷史故障中進行學習訓練這個過程有直接性，根據診斷對象也就是水泵電機的正常歷史數據就可以實現對網絡的訓練學習，接著把當前測量得到的數據與這個訓練后得到的信息值進行對比，就可以十分清晰的定下故障的具體類型；

2、人工神經網絡在濾出噪聲與在有噪聲干擾情況下取得正確結論的能力可以說是同時擁有的，通過有效訓練人工神經網絡這一方法來判別故障的種類信息，能夠讓神經網絡在噪聲干擾的環境中如正常時一般有效地工作，我們可以這樣說人工神經網絡能夠適合在線故障檢測和診斷的關鍵無疑是這種濾出噪聲的強大能力；http://kenflo0504.cn.qiyeku.com-http://kenflo0504.cn.qiyeku.com-http://kenflo0504.cn.qiyeku.com 如有需求歡迎致電：0757-26615031/26615013 13827265823萬女士 您的滿意我們的追求！http://www.kenflcn.com